Inteligencia Artificial generativa y automatismos
Curso que capacita en el uso de la Inteligencia Artificial generativa y la automatización no-code para crear contenidos, analizar información y optimizar procesos digitales en entornos profesionales.
• Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial
generativa, distinguiendo entre IA tradicional, IA generativa, IA
débil y fuerte, así como sus principales subcampos y aplicaciones
actuales.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para interactuar
eficazmente con modelos de IA, optimizando la calidad de las
respuestas generadas en función del contexto, rol, objetivo, formato
y tono.
• Explorar y utilizar herramientas de generación de contenido con IA
(texto, imagen, audio, vídeo y código), evaluando sus posibilidades
creativas, técnicas y funcionales.
• Desarrollar proyectos prácticos mediante IA generativa, desde la
creación de identidades visuales hasta la producción de materiales
audiovisuales y páginas web, integrando distintas herramientas
especializadas.
• Valorar los aspectos éticos, sociales y legales asociados al uso de la
IA generativa, reconociendo sus riesgos potenciales y la importancia
de un uso responsable y regulado.
• Comprender y aplicar diferentes niveles y técnicas de prompting.
• Identificar causas y estrategias de reducción de alucinaciones en
modelos de lenguaje.
• Utilizar ChatGPT para la lectura y análisis de documentos PDF.
• Analizar artículos científicos con modelos de lenguaje, evaluando su
fiabilidad.
• Organizar información y generar artefactos en entornos de
proyectos con IA.
• Procesar y categorizar opiniones de clientes en distintos formatos de
datos.
• Integrar Google Gemini en tareas profesionales de análisis,
documentación y creación de contenidos.
• Elaborar informes estructurados con apoyo de modelos de lenguaje
y visualizar datos en distintos formatos.
• Comprender qué es la automatización no-code y distinguir sus
principales variantes (personal, empresarial, industrial, con IA e
híbrida).
• Manejar la interfaz de Zapier para configurar flujos: triggers,
actions, filtros, paths, temporizadores y formateo de datos.
Inteligencia Artificial generativa y automatismos / Rev_10_g
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Guía Didáctica
• Diseñar y desplegar una automatización real de correo con Gmail en
Zapier, incluyendo filtrado por asunto y respuesta/derivación
automática.
• Evaluar costes, límites y riesgos operativos para tomar decisiones
informadas sobre productos afines.
Unidad 1: Introducción a la IA generativa
1. Fundamentos de la inteligencia artificial generativa.
1.1. Introducción a la inteligencia artificial.
1.2. Ingeniería de prompts.
1.3. IA generativa de texto.
1.4. IA Generativa audiovisual. Evolución.
1.5. IA Generativa audiovisual. Aplicaciones.
2. Generación de texto.
2.1. GPT (OpenAI).
2.2. Claude (Anthropic).
2.3. Gamma (generación de presentaciones).
3. Imagen con IA.
4. Generación de vídeo con IA.
4.1. Generación visual: personajes, escenarios y escenas
mediante IA.
4.2. Generación de vídeo con IA: comparativa de
herramientas.
4.3. Edición final y cohesión audiovisual.
5. Generación de audio con IA.
5.1. ElevenLabs: síntesis de voz clonada.
5.2. Stable Audio.
6. Estructuras digitales.
6.1. Teoría de estructuras web: landing pages.
6.2. Implementación práctica con Framer.
7. Código con ChatGPT y Claude.
7.1. Generación de código con ChatGPT.
7.2. Generar código con Claude.
Cuestionario de autoevaluación Unidad 1
Unidad 2: Optimización de los procesos documentales con
IA
1. Prompting avanzado.
2. ChatGPT con documentos PDF.
2.1. Caso práctico: análisis de un artículo científico con IA.
3. Trabajo de investigación con Projects.
4. Evaluación de satisfacción del cliente con IA.
5. Google Gemini en la gestión profesional.
5.1. Documentación y creación de contenido con Google
Gemini.
Cuestionario de autoevaluación Unidad 2
Unidad 3: Eleva la optimización a la automatización
1. Automatización no-code.
2. Zapier.
3. Del boceto a la puesta en marcha.
Cuestionario de autoevaluación Unidad 3
Examen final
