Dirección de Inteligencia Artificial en las empresas

• Asimilar qué es la Inteligencia Artificial, distinguirla de los softwares
comunes y tomar contacto con los principales conceptos básicos de
esta área.
• Conocer las aplicaciones de la IA para textos y las principales
herramientas que existen en la actualidad destinadas a traducir,
crear, corregir, resumir, y otras tareas con textos.
• Familiarizarse con las aplicaciones de IA para crear y editar
imágenes y las utilidades que tienen en la práctica.
• Saber cuáles son las herramientas para tratar y crear audios y sus
aplicaciones más comunes.
• Conocer las principales herramientas basadas en la IA para la
generación y diseño de vídeos virtuales.
• Conocer las herramientas de IA generalistas que existen en el
mercado.
• Identificar las principales plataformas y herramientas de IA
utilizadas en diversos sectores.
• Evaluar las funcionalidades y características de cada herramienta
para determinar su idoneidad en distintos contextos empresariales.
• Asimilar el funcionamiento de ChatGPT y Copilot. Analizar el modelo
y los algoritmos utilizados por ChatGPT y Copilot.
• Explorar casos de uso prácticos y ejemplos de implementación en
entornos reales.
• Saber cómo utilizar los prompts de un modo efectivo.
• Conocer los LLM Claude, Gemini y Pi. Y sus utilidades prácticas.
• Conocer el funcionamiento de Mistral y los Open Source.
• Diferenciar entre los buscadores actuales Google y Perplexity.
• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación
de texto con IA.
• Identificar y analizar ejemplos prácticos de generación de texto en
distintas plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude 3.5.
• Explorar aplicaciones prácticas de la generación de texto en diversos
contextos.
• Aprender a aplicar la generación de texto en la creación de
contenido creativo, resúmenes automáticos y traducción
automática.
• Desarrollar habilidades para la optimización y ajuste de modelos de
generación de texto.
• Comprender la generación controlada y condicionada de texto, así
como las metodologías para evaluar la calidad del texto generado.
• Implementar técnicas para mejorar la generación de texto mediante
el uso de prompts y RAG.
• Dominar la creación y estructuración de prompts efectivos para la
generación de texto.
• Integrar soluciones de generación de texto en aplicaciones
empresariales.
• Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de
los modelos de generación de texto.
• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación
de imágenes con IA.
• Explorar y utilizar herramientas específicas como Leonardo, Firefly,
Midjourney y Hedra para la creación de imágenes realistas y
atractivas.
• Conocer las técnicas y algoritmos que sustentan la generación de
imágenes.
• Identificar aplicaciones prácticas en diversos sectores, analizando
casos de éxito y ejemplos reales de uso de IA en la creación visual.
• Reflexionar sobre las consideraciones éticas y la responsabilidad
asociada al uso de IA en la generación de contenido visual.
• Anticipar tendencias futuras y desarrollos emergentes en el campo
de la generación de imágenes con IA.
• Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de
los modelos de generación de imagen.
• Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de las
herramientas de diseño y presentación asistidas por IA.
• Identificar y analizar ejemplos prácticos de diseño de plantillas,
creación de presentaciones y visualización de datos mediante IA.
• Explorar aplicaciones prácticas de las herramientas de IA para la
creación de infografías interactivas.
• Desarrollar habilidades para la edición y anotación de documentos
PDF utilizando IA.
• Integrar diversas herramientas de IA para proyectos multimedia,
optimizando la comunicación visual y la gestión de contenidos.
• Conocer las aportaciones de la Inteligencia Artificial a las
necesidades de audio y música útiles en la gestión y el marketing de
la empresa.
• Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de IA
para la creación de audio y canciones.
• Comprender los principios básicos y avanzados de las tecnologías de
IA aplicadas a la generación de contenido audiovisual.
• Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas de IA
para la creación y edición de vídeos.
• Aplicar técnicas de IA para optimizar la producción de vídeos y
audios en contextos empresariales y educativos.
• Evaluar el impacto de las tecnologías de IA en la eficiencia y
creatividad en la producción de contenido multimedia.
• Integrar herramientas de IA en proyectos audiovisuales para
mejorar la calidad y personalización del contenido.
• Analizar casos de éxito y mejores prácticas en la utilización de IA
para la generación de vídeos y audios.
• Conocer las aportaciones de la inteligencia artificial a las
necesidades de automatización y personalización útiles en la gestión
y el marketing de la empresa.
• Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de
inteligencia artificial para la creación de contenido dinámico y
campañas de marketing adaptativas.
• Dominar, configurar y optimizar los flujos de trabajo automatizados
mediante el uso de plataformas como Zapier y Make.
• Implementar y gestionar triggers y acciones en sistemas de
Inteligencia Artificial (IA) para responder efectivamente a eventos y
datos en tiempo real.
• Explorar aplicaciones empresariales de herramientas como Zapier
para automatizar tareas rutinarias y complejas.
• Apreciar las ventajas de integrar Make en sistemas existentes para
potenciar soluciones de IA personalizadas.
• Utilizar Notion para la gestión efectiva de proyectos y la
centralización de información corporativa.
• Beneficiarse de las funcionalidades avanzadas de Notion para crear
bases de datos personalizadas y sistemas de seguimiento de tareas.
• Evaluar el impacto de la IA en la mejora de la eficiencia y la
reducción de costes operacionales.
• Analizar la evolución del liderazgo empresarial desde una
perspectiva histórica y comprender cómo la IA está redefiniendo el
rol de los líderes en la era digital.
• Desarrollar una visión estratégica sobre la implementación de la IA
en las organizaciones, considerando aspectos como la planificación,
la gestión del cambio y la ética.
• Adquirir las competencias clave necesarias para liderar iniciativas de
IA en las empresas, incluyendo habilidades técnicas, de gestión de
personas y de pensamiento crítico.
• Conocer las herramientas y tecnologías de IA más relevantes para la
gestión empresarial y el marketing, y aprender a aplicarlas de
manera efectiva.
• Comprender la importancia de la gestión de datos en el contexto de
la IA y desarrollar habilidades para analizar y aprovechar la
información de manera estratégica.
• Fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo en las
empresas, promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y la
adaptación a los cambios del entorno.
• Desarrollar las competencias necesarias para diseñar, implementar
y gestionar proyectos de IA de manera exitosa.
• Capacitar a los participantes para tomar decisiones estratégicas
basadas en datos y en las últimas tendencias de la IA.