47520 ALFABETIZACIÓN IA Y CUMPLIMIENTO REGLAMENTO IA ACT EN EMPRESA
Curso orientado a comprender los fundamentos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial y a realizar un uso responsable, seguro y conforme a la normativa vigente. Aborda el Reglamento Europeo de IA (IA Act), sus obligaciones y clasificación de riesgos, así como protección de datos, ciberseguridad, uso ético, supervisión humana y buenas prácticas en el tratamiento de información mediante herramientas de IA.
El objetivo principal persigue desarrollar un nivel avanzado de alfabetización en inteligencia artificial para autónomos y personal directivo, capacitando para utilizar sistemas de IA de forma estratégica, segura y conforme a la obligación que establece el artículo 4 del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (Reglamento (UE) 2024/1689 – IA Act)
Con este contenido podrá:
• Comprender los fundamentos, tipologías y aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa, identificando sus ventajas, limitaciones y la necesidad de supervisión humana en la toma de decisiones.
• Identificar el marco normativo aplicable a la inteligencia artificial, incluyendo el IA Act, la protección de datos, la ciberseguridad, la propiedad intelectual y las obligaciones legales relacionadas con el uso empresarial de sistemas de IA.
• Reconocer los riesgos asociados al uso de sistemas de inteligencia artificial, especialmente los sistemas de alto riesgo, las prácticas prohibidas, los sesgos, la falta de trazabilidad y las posibles infracciones y sanciones previstas en la normativa europea.
• Aplicar buenas prácticas de uso ético, privacidad, confidencialidad y protección de la información en el manejo de herramientas de IA, evitando la exposición de datos personales, información sensible, secretos empresariales y documentación reservada.
47520 ALFABETIZACIÓN IA Y CUMPLIMIENTO REGLAMENTO IA ACT EN EMPRESA
TEMA 1 FUNDAMENTOS Y TIPOLOGÍAS PARA LA TOMA DE DECISIONES
- Concepto y características de IA
- Historia y evolución de la IA
- Aplicaciones de la IA en la empresa
- Ventajas e inconvenientes de la IA
▪ Qué nos ayuda a hacer mejor y más rápido
▪ Qué errores puede cometer
▪ Por qué siempre es necesaria la supervisión humana
- Actividades tema 1
- Resumen tema 1
TEMA 2 FUNDAMENTOS DE LA IA
- Cómo funciona la IA
- Tipologías actuales y emergentes de IA:
▪ IA que genera textos, imágenes o vídeos (IA generativa).
▪ IA que entiende texto, imágenes y voz a la vez (IA multimodal).
▪ IA que actúa sola siguiendo instrucciones (IA autónoma).
▪ IA creada para tareas concretas (IA especializada).
- Actividades tema 2
- Resumen tema 2
TEMA 3 MARCO LEGAL DE LA IA
- Normativa nacional
▪ Transposición del IA Act
▪ Protección de datos y Ciberseguridad
▪ Propiedad intelectual, Secretos empresariales y LSSI-CE
- Herramientas y organismos para el uso de IA
▪ Sandbox regulatorio de IA
▪ Estrategia Nacional de IA. ENIA
▪ Agencia Española de Supervisión de IA. AESIA
- Actividades tema 3 • Resumen tema 3
TEMA 4 REGLAMENTO EUROPEO DE IA 2024/1689 (IA ACT)
- Ámbito de aplicación, objetivos y sujetos obligados
▪ Alfabetización en IA
- Definición de sistemas de IA
- Clasificación de Riesgos ▪ Identificación de Sistemas de Alto Riesgo
- Prácticas prohibidas por la Ley de IA • IA de Transparencia
▪ Obligaciones específicas en chatbots y generación de contenidos.
- Infracciones y Sanciones Económicas ▪ Multas por uso de prácticas prohibidas
▪ Incumplimiento de obligaciones en sistemas de alto riesgo
▪ Suministro de información engañosa a las autoridades
▪ Sanciones para PYMES y Startups
- Actividades tema 4
- Resumen tema 4
TEMA 5 USO ÉTICO Y SEGURO DE LA IA
- Uso ético de herramientas IA
- Seguridad cibernética en IA
- Sesgos y discriminación
- Cómo detectar alucinaciones, invenciones y errores
- Falta de trazabilidad
- Responsabilidad del usuario y de la organización
- Actividades tema 5
- Resumen tema 5 TEMA
6 TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN DE RIESGO
- Qué información no compartir en herramientas IA
▪ Datos personales
▪ Datos sensibles
▪ Información confidencial
- Buenas prácticas de privacidad y minimización de datos
- Uso de IA y deber de reserva profesional
- Errores frecuentes en empresas al usar asistentes de IA
- Actividades tema 6
- Resumen tema 6
