39820 Uso de Office con Inteligencia Artificial

39820 USO DE OFFICE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

 Concepto y características

 Tipos de IA

 Historia y evolución de la IA

 Herramientas de IA integradas en Microsoft Office

 ChatGPT

 Prompts

 Microsoft Copilot

TEMA 2 IA EN MICROSOFT WORD

 Uso de asistentes de escritura basados en IA

 Beneficios de los asistentes de escritura

 Principales herramientas de IA

 Optimización del proceso de escritura

 Automatización de revisiones de texto

 Tipos de revisión de texto con IA

 Configuración de revisores de texto

 Mejores prácticas para la revisión automática

 Limitaciones y soluciones

 Creación de plantillas inteligentes

 Definición y ventajas

 Diseño de plantillas

 Uso de Macros en plantillas

 Actualización y mantenimiento

 Integración de complementos de IA para mejorar la eficiencia

 Principales complementos de IA y sus funcionalidades

 Instalación y configuración de complementos de IA en Microsoft Word

 Cómo mejoran la eficiencia en creación y edición de documentos

 Cómo medir su eficacia y hacer ajustes

 Ejercicios y ejemplos

TEMA 3 IA EN MICROSOFT EXCEL

 Introducción a las funciones de IA en Excel

 Análisis de Datos (antes Excel Ideas)

 Análisis de clústeres

 Segmentación de clientes

 ChatGPT en Excel

 Uso eficaz de ChatGPT

 Creación de fórmulas

 Funciones predictivas y análisis de tendencias

 Forecasting y Tendencias

 Automatización de tareas:

 Macros y Scripts

 Power Automate

 Visualización avanzada de datos

 Dashboards interactivos

 Gráficos inteligentes

 Integración con Power BI

 Limpieza y preparación de datos

 Herramienta de limpieza de datos

 Transformaciones de datos

 Análisis de sentimientos

 Evaluación de opiniones y casos prácticos

 Ejercicios y ejemplos

TEMA 4 IA EN MICROSOFT POWERPOINT

 Uso de sugerencias de diseño y contenido basadas en IA

 Configuración y activación de PowerPoint Designer

 Uso eficaz de sugerencias de contenido

 Cuándo y cómo ajustar manualmente la IA para mejorar el resultado final

 Automatización de la creación de diapositivas

 Aprender a usar QuickStarter

 Generación de contenido relevante

 Integración de QuickStarter con otras fuentes de información

 Evaluación de la efectividad de las presentaciones

 Integración de multimedia optimizada por IA

 Ventajas de la multimedia en presentaciones

 Insertar y optimizar videos en PowerPoint utilizando Microsoft Stream

 Transcripción y subtítulos automáticos

 Integración de elementos interactivos.

 Optimización del rendimiento

 Ejercicios y ejemplos

TEMA 5 IA EN MICROSOFT OUTLOOK

 Cómo es la organización automática del correo electrónico con IA

 Configuración de filtros y reglas automáticas

 Uso de la función Bandeja de entrada prioritaria

 Personalización de carpetas inteligentes según criterios específicos

 Integración con otras herramientas de productividad y gestión de tareas

 Respuestas inteligentes y programación de correos

 Cómo ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia en la comunicación

 Activar y personalizar las respuestas inteligentes en Outlook

 Uso de sugerencias de respuesta basadas en IA

 Programación de correos electrónicos

 Cómo crear plantillas de respuesta y automatizar su envío

 Gestión de tareas y calendarios con IA

 Cómo sincronizar tareas y eventos del calendario con IA

 Uso eficaz de MyAnalytics

 Optimización de horarios con IA

 Integración con otras aplicaciones como Microsoft To Do y Teams

 Configurar predicciones y recordatorios inteligentes

 Ejercicios y ejemplos

TEMA 6 IA EN MICROSOFT ONENOTE

 Introducción a Microsoft OneNote y sus funciones básicas:

 Configuración inicial de OneNote en diferentes dispositivos y plataformas

 Cómo organizar las notas en cuadernos, secciones y páginas

 Uso de herramientas de formateo para mejorar la legibilidad de las notas

 Sincronización de Notas entre diferentes dispositivos

 Colaboración en tiempo real

 Uso de IA para la organización de notas y contenido

 Etiquetado inteligente según el contenido

 Configurar la IA para clasificar y priorizar notas automáticamente

 Transcripción de audio y reconocimiento de escritura a mano con IA

 Cómo habilitar y usar la función de transcripción de audio en OneNote

 Cómo convertir notas escritas a mano en texto editable utilizando IA

 Factores de precisión y ajustes

 Uso de Complementos de IA

 Búsqueda inteligente y etiquetado automático

 Cómo utilizar la “búsqueda avanzada”

 Configuración de IA para etiquetar notas según el contenido

 Indexación de Notas

 Integración de herramientas de búsqueda

 Integración de OneNote con otras herramientas de Office usando IA

 Sincronización con Outlook

 Integración con Excel

 Uso de Power Automate

 Colaboración en Microsoft Teams

 Ejercicios y ejemplos

TEMA 7 INTEGRACIÓN Y AUTOMATIZACIÓN ENTRE APLICACIONES DE OFFICE CON IA

 Flujo de trabajo automatizado entre Word, Excel y Outlook

 Creación y diseño de flujos de trabajo

 Tipos de tareas repetitivas para automatizar y cómo implementarlas

 Generación automática de informes en Word con datos de Excel y envío de correos

automatizados desde Outlook.

 Configurar triggers y acciones para iniciar procesos automatizados

 Uso de Power Automate para integraciones avanzadas

 Qué es Power Automate

 Paso a paso para utilizar Power Automate

 Conectores para integrar diferentes servicios y aplicaciones de Office

 Diseñar flujos de trabajo complejos con múltiples etapas y aplicaciones

 Monitorización y gestión de flujos de trabajo

 Sincronización de datos y documentos

 Sincronización entre aplicaciones para tener información actualizada

 Uso de OneDrive y SharePoint

 Manejo de conflictos de sincronización

 Medidas de seguridad al sincronizar datos y documentos sensibles

 Ejercicios y ejemplos

TEMA 8 USO ÉTICO Y SEGURO DE LA IA EN OFICINAS Y DESPACHOS

 Normativas y regulaciones sobre el uso de IA

 Principios éticos en la IA

 Privacidad y protección de datos

 Sesgos en los algoritmos de IA

 Ejercicios y ejemplos