(ADGG102PO) Business intelligence
Curso orientado a adquirir conocimientos sobre Business Intelligence para transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales. Aborda Data Warehouse, procesos ETL, análisis OLAP, minería de datos, herramientas de visualización y dashboards, así como la planificación, desarrollo e implantación de proyectos de inteligencia de negocio.
- Conocer el concepto de la inteligencia de negocios, sus características,
herramientas y aplicaciones, así como las ventajas de su implantación.
- Conocer aquellos conceptos vinculados con la inteligencia de negocios,
como los sistemas OLTP y los sistemas OLAP, así como la implementación
y las características de los servidores OLAP.
- Conocer en qué se fundamenta el concepto de minería de datos, su
funcionamiento y sus principales herramientas.
- Aprender a gestionar un proyecto de Business Intelligence.
- Conocer las etapas de planificación de un proyecto de inteligencia de
negocios.
- Conocer tanto los beneficios como los riesgos de implementar un proyecto
de inteligencia de negocios.
- Conocer cuáles son los procesos ETL y qué debe hacerse para su
implantación.
- Conocer el funcionamiento de un almacén de datos.
- Conocer las diferentes herramientas de consulta y visualización en los
sistemas de inteligencia de negocios.
- Conocer cómo se crea un cubo multidimensional o cubo Olap.
Business Intelligence
Unidad 1: Inteligencia de negocios.
- Introducción a la inteligencia de negocios.
- La pirámide organizacional.
- Herramientas de inteligencia de negocios.
- Fundamentos del data warehouse.
- Características.
- Ventajas.
- Sistemas OLTP.
- Implementación del data warehouse.
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, minería de datos,
definiciones de Minería de datos).
o Sistema ROLAP.
o Sistema MOLAP.
o Sistema HOLAP.
o Minería de datos.
- Categorías de minería de datos.
- Proceso de minería de datos.
- Metodologías de minería de datos.
o Metodología KDD.
o Metodología SEMMA.
o Metodología CRISP-DM.
- Herramientas y soluciones de Business Intelligence.
- Consultas.
- Alertas.
- Análisis.
- Pronósticos.
Examen UA 01
Unidad 2: La gestión de proyectos de Business
Intelligence.
- Gestión de proyectos.
- Planificación del proyecto.
o Fase 1.- Determinación de requerimientos.
o Fase 2.- Estrategia de proyecto.
o Fase 3.- Planificación del proyecto.
o Fase 4.- Selección de la tecnología.
o Fase 5.- Diseño del sistema de información.
o Fase 6.- Elaboración del sistema de información.
o Fase 7.- Planificación de la implantación.
o Fase 8.- Implantación piloto.
o Fase 9.- Formación.
o Fase 10.- Puesta en marcha del sistema.
- Riesgos.
Examen UA 02
Unidad 3: Arquitectura de un proyecto de Business
Intelligence.
- Procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos.
o Proceso de extracción.
o Transformación.
o Proceso de carga.
- El almacén de datos (Data Warehouse).
- Herramientas de visualización y consulta: informes.
- Herramientas de visualización y consulta: Dashboards.
- Herramientas de visualización y consulta: OLAP.
- Herramientas de visualización y consulta: minería de datos.
- Creación de cubos multidimensionales.
Examen UA 03
Examen final
